在人才培养过程中，信息科学与工程学院面向国家重大需求及新一代人工智能、智能制造等国家重大战略，依托控制科学与工程国家一流学科平台，聚焦人工智能技术、自主无人系统等新兴技术交叉领域的先进理论与技术，强调学科交叉与前沿创新的新工科专业特色。同时，深入贯彻落实立德树人根本任务，围绕人才培养中心工作，建立多层次立体化递进式模式、立德树人课程思政育人模式及适应新工科的融合互补培养模式，重构教学质量监控体系与激励机制，全面促进拔尖创新人才培养的教学改革，致力于培育具有良好综合素质、扎实理论基础、卓越技术创新潜力和工程实践能力的拔尖创新人才。
一、立足创新驱动，建立多层次立体化递进式培养模式
在“创新驱动发展”、“高等院校新工科建设”等国家重大发展战略的背景下，学院注重原创性技术研发与应用的专业特色，搭建“知识和创新能力融汇培养”的教学体系，依托全国重点实验室、校企联合实验室和创新竞赛基地等教学平台，对人才培养体系、质量保障机制、师资队伍等教学要素进行统筹设计，提出并实施了“多层次-立体化-递进式”创新人才培养模式，全面优化专业培养方案，系统协调理论与实践教学，构建“课程—课群—专业”多层次能力转化路径。以“三层递进式”实践教学架构为核心，打造覆盖基础设计、综合训练与毕业设计的实践体系，配套建设“认识-验证”“操作-应用”“应用-创新”三类实验平台。教学评价上，推行“教-管-评”立体融合改革，强化问题导向教学、成果导向管理和双维实践考评。能力培养上，对接国际工程教育标准，构建“目标-实施-反馈-调整”闭环机制，实现多方参与、动态优化的持续改进。
二、一流党建引领，建立立德树人课程思政育人模式
学院以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，坚持“夯基固本、守正创新，提质增效、融合发展”，以党建与事业融合发展的制度机制为保障，推动学院各项事业高质量发展，一流学科建设实现新突破。2022年学院评为辽宁省“三全育人”综合改革试点院系建设、辽宁省高校校园先锋示范岗；2024年工业智能与自动化系博士生党支部获第三批全国高校百个研究生样板党支部。充分发挥一流党建对人才培养工作的引领作用，探索思政育人的路径模式，通过“项目化管理、品牌化实施、长效化推进”着力打造品牌活动，为课程思政的开展提供了沃土。
三、面向国家需求，建立适应新工科的融合互补培养模式
国家需求、产业转型、全球竞争对新工科人才提出了新的更高的要求。学院坚持以“学生中心、成果导向、持续改进”引导新工科人才培养，立足回归工程，构建“学习-研究-实践”一体化分层递进体系：基础层实施通识教育打破学科界限；架构层以专业课程为核心培养创新与工程思维；应用层按专业方向实现个性化培养，集成科学与工程范式，完善人才素质结构。聚焦多元融合，打造“思业、通专、专创、科教、产学”协同育人模式；通过推进内外环境协同，实现教学科研融合，细化各子系统目标，提升培养方式融合度，满足工程发展需求；围绕质量工程，建立“反向设计、正向实施、形成性评价、闭环改进”体系。基于工程教育认证理念，以能力达成为导向，动态跟踪教学与学习效果，确保教育目标与需求一致，提升教育教学质量。
四、秉承英才教育，促进拔尖创新人才培养的教学改革
郎世俊创新实验班作为信息学院拔尖创新人才培养的摇篮，自 2013 年起历经从自动化大类遴选到强基计划单独招生的变革，始终以 “集大成，得智慧” 教育思想为指引，秉承东北大学“教育英才”宗旨，依托控制科学与工程一流学科，聚焦自动化专业拔尖创新人才培养。通过项目驱动、能力导向的教学模式，改革教学内容与实践环节，致力于培育具备国际化视野与创新实践能力的高素质人才。
在构建科学完备的人才培养体系上，实验班从四个维度协同推进：培养目标层面，以“重品格、厚基础、强实践、善科研、求创新、国际化”为核心，定制个性化培养方案；课程体系层面，优化专业课程，突出大类培养特色，紧跟自动化与人工智能前沿，塑造复合型人才；学习环境层面，依托“讲授课-研讨课-辅导课”三位一体模式，营造精英成长氛围；师资队伍建设层面，发挥教学名师引领作用，以科研能力与创新精神为学生提供个性化指导，实现教学相长，为人才培养筑牢根基。
五、提高培养质量，重构教学质量监控体系与激励机制
基于全面质量管理思想，围绕提升教学质量，构建全员、全程、全方位的质量保障体系，对教学质量各子系统开展全方位管理，对人才培养全流程及就业反馈实施闭环监控，推动培养质量提升；强化反馈与激励改进，依托质量工程构建动态监控与激励体系，通过信息系统汇总分析数据，群发反馈共性问题、定向反馈个性问题，以政策引导等推动教学改进；推进教学管理规范化，从教学全过程入手，修订补充并制定新政策，如推进课程考核改革等，形成完整制度汇编并及时更新；引入校外专家深度参与教学，在培养计划修订、教学进程及毕业生评价环节，结合社会需求与技术发展提供建议、融入行业知识并反馈优化。